معاون وزیر ارتباطات مطرح كرد؛
نقش علم شبکه در پیشبینی میزان انتشار کرونا
پی اچ پی و جی کوئری: معاون وزیر ارتباطات ضمن اشاره به کاربردهای بومی علم شبکه در کشور، اظهار داشت: استفاده از علم شبکه نقش بسزایی در شناسایی و پیشبینی میزان انتشار بیماران کووید ۱۹ ایفا کرده است.
به گزارش پی اچ پی و جی کوئری به نقل از سازمان فناوری اطلاعات ایران، محمد خوانساری در نخستین کنفرانس سیستم های پیچیده با محوریت علم شبکه که توسط دانشگاه تهران برگزار شد، ضمن اشاره به تاریخچه کلی علوم شبکه که دارای قدمتی بیشتر از ۲۷۰ سال است، عنوان کرد: اما طول عمر واقعی علم شبکه بسیار جدید است و به حدود دو دهه اخیر باز می گردد. وی در مورد کاربردهای بومی علم شبکه در کشور بیان داشت: سیاست گذاری و تصمیم گیری های متناسب با خواسته های مردم توسط حاکمیت در حوزه های مختلف سیاسی، اجتماعی، فرهنگی، هنری، ورزشی، سلامت و غیره از کاربردهای بومی علم شبکه در ایران است. در این حوزه میتوان به ارتقا، حمایت و ایجاد شرایط مناسب برای کسب و کارهای مختلف خرد و کلان با تحلیل های مبتنی بر مخاطب شناسی، میزان کسب درآمد، وضعیت رقبا و اقبال کاربران هم اشاره نمود که علم شبکه آنرا در اختیار فعالان اقتصادی با زمینه های متعدد فعالیت قرار می دهد. معاون وزیر ارتباطات اضافه کرد: تحلیل و پردازش اطلاعات همچون ابزارهای بسیار مهمی به شمار می روند که علوم شبکه، امکان آنرا فراهم می سازد. تحلیل روند فعالیتهای اجتماعی، بازتاب انواع رویدادها، نظرات و احساسات همچون مواردی است که طی سالهای اخیر در کشور بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. رئیس سازمان فناوری اطلاعات ایران، تحلیل و پیشبینی بورس و بازارهای مالی را با تاکید بر علم شبکه بسیار رو به رشد ارزیابی کرد و اظهار داشت: بعد از پاندمی بیماری کرونا در کشور، استفاده از علم شبکه نقش بسزایی در شناسایی و پیشبینی میزان انتشار بیماران کووید ۱۹ ایفا کرد و مورد استفاده متولیان حوزه بهداشت و سلامت قرار گرفت.
منبع: پی اچ پی و جی كوئری
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب